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memverge获1900万美元战略投资,推动数据中心“大内存计算”趋势

威尔德编辑 2020-5-12 64315

雷锋网(公众号:雷锋网)5月12日消息,memverge今天宣布已完成1900万美元融资,投资方包括英特尔、思科、netapp和sk hynix等战略投资者,公司此前投资方高榕资本、glory ventures、jerusalem venture partners、ldv、光速创投和北极光创投也在这一轮融资中跟投。

memverge联合创始人兼ceo范承工介绍,本轮融资将用于大内存软件memory machine的持续研发,同时公司将建立营销体系,推动大内存计算新时代加速到来。

据悉,memverge产品大内存软件memory machine将于2020年q2正式推出,腾讯云、京东是memverge的客户。

值得注意的是,本轮投资者并不是只是手持现金的投资机构,更多是和memverge业务有紧密联系的全球数据中心行业厂商,这也说明各大厂商对于大内存计算这一未来趋势的看好。

海量的企业级数据正以极快的速度在人工智能、机器学习、大数据分析和高性能计算等应用的驱动下产生,这给互联网巨头和大型企业的数据科学家团队带来了巨大挑战。以数据为中心的工作负载不断增大,内存计算的需求也在不断增加,但由于目前内存(dram)的高成本、小容量、数据易失性的特点,使得内存计算仅局限于性能最关键的工作负载。

持久内存技术的出现,将彻底改变这一局面。“这是非常有特色的介质,它第一次融合了内存和存储,这两个不同概念的特征在一个物理介质上得到了体现。这是一个非常革命性的、跨时代的技术。” 范承工说。

有观点认为,大内存计算将带来数据中心基础架构革命,所有应用程序都将能在内存中运行。大内存计算是持久内存硬件和内存计算软件技术的结合,其特点是使内存容量更加充足、具有持久性且高度可用。在类似memverge memory machine这样适合的软件支持下,大内存计算将改变数据中心的架构,以及应用程序未来的开发和部署方式。

值得注意的是,memory machine可与现在和未来的应用程序兼容,为英特尔至强可扩展平台提供了专为内存设计的数据服务,例如瞬间内存落盘和低延迟内存复制等,可以满足应用程序对数据持久性的需求,减少对传统存储介质的依赖。

英特尔、思科、netapp和sk hynix等全球数据中心厂商都押注在这一领域,随着新的持久性、充足容量的大内存层的出现,未来数据中心工作负载将变得更加内存密集型。

范承工介绍,memverge的大内存软件在人工智能、机器学习和金融市场数据分析领域已有清晰的应用场景。企业可以通过memory machine更快地使用人工智能、机器学习模型进行训练和推理,在内存中使用更大的数据集,在更短的时间内完成更多的查询,并在服务器之间稳定地复制内存。

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这家伙太懒了,什么也没留下。
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